6月21日，我院聯(lián)合訊飛醫(yī)療共同研發(fā)的醫(yī)療垂直領(lǐng)域多模態(tài)大模型—— “冀腦方舟”腦出血專病大模型在石家莊正式發(fā)布。

　　該模型基于海量專病數(shù)據(jù)與前沿人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了從腦出血的輔助診療到全流程智能管理的突破性創(chuàng)新，標(biāo)志著數(shù)字診療技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的又一突破，為腦出血疾病的規(guī)范化診療、個性化治療和臨床研究帶來新的范式。

　　腦出血，俗稱“腦溢血”，是腦卒中類型中較為兇險的一種，約占所有卒中病例的10%~20%。根據(jù)《全球疾病負(fù)擔(dān)》（Global Burden of Disease）報告，全球每年因腦出血死亡的人數(shù)高達(dá)約320萬，嚴(yán)重威脅人類健康。盡管醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，腦出血在早期識別、治療決策及預(yù)后管理等方面仍存在諸多難題。該病病情進(jìn)展迅速、個體差異顯著，傳統(tǒng)的評估手段難以實現(xiàn)精準(zhǔn)的個體化風(fēng)險預(yù)測，致使部分患者錯失最佳干預(yù)窗口期。此外，臨床手術(shù)決策仍高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗，術(shù)后康復(fù)缺乏系統(tǒng)性指導(dǎo)方案，基層醫(yī)療機構(gòu)與高級醫(yī)療中心之間也難以實現(xiàn)同質(zhì)化的診療服務(wù)，進(jìn)一步增加了救治難度。

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，多模態(tài)大模型能夠融合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘不同模態(tài)間的潛在關(guān)聯(lián)，在多個疾病領(lǐng)域展現(xiàn)出優(yōu)越性能。針對腦出血診療的系統(tǒng)性難題，“冀腦方舟”腦出血專病大模型以訊飛星火醫(yī)療大模型為底座，基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)知識融合與動態(tài)循證推理兩大核心技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋“篩查-診斷-干預(yù)-康復(fù)”全病程的智能診療系統(tǒng)，實現(xiàn)從“靜態(tài)識別”向“動態(tài)預(yù)測”，從“專家主導(dǎo)”向“系統(tǒng)輔助”的轉(zhuǎn)變。

　　發(fā)布會上，我院神經(jīng)外科的副主任吳建梁教授詳細(xì)介紹了模型的設(shè)計。

　　提供更精準(zhǔn)預(yù)測。該模型突破了專科細(xì)粒度知識增強的多步循證推理技術(shù)，通過構(gòu)建覆蓋腦出血全病程的專科知識思維鏈及循證思維鏈，并深度融合最新臨床指南、專家共識和真實病例數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了從風(fēng)險因素識別到早期預(yù)警的精準(zhǔn)預(yù)測，顯著提升了腦出血高危人群篩查的敏感性和特異性。

　　提供個體化治療方案。該模型實現(xiàn)了基于患者畫像及病案推理的個性化干預(yù)方案生成技術(shù)，通過構(gòu)建多維度的患者健康畫像，智能生成包含藥物調(diào)整、手術(shù)時機選擇、康復(fù)訓(xùn)練等在內(nèi)的個體化治療方案，將為神經(jīng)外科等相關(guān)科室的臨床決策提供強有力的智能輔助支持。

　　“冀腦方舟”腦出血專病大模型的發(fā)布，標(biāo)志著我院在人工智能技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)深度融合方面邁出了關(guān)鍵一步，是推動智慧醫(yī)療發(fā)展、提升腦出血疾病診療水平的重要實踐。

　　作為優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉的重要載體，“冀腦方舟”的推出有助于實現(xiàn)從傳統(tǒng)“經(jīng)驗驅(qū)動”向現(xiàn)代“數(shù)據(jù)驅(qū)動”診療模式的轉(zhuǎn)變，在提升基層醫(yī)療服務(wù)能力、促進(jìn)區(qū)域間診療同質(zhì)化方面具有重要意義。

　　這艘駛向腦健康新紀(jì)元的“方舟”已正式啟航。未來，我院將持續(xù)深化應(yīng)用，努力為保障人民群眾生命健康貢獻(xiàn)智慧力量。